新疆11选5推荐直三:地平線:AI邊緣計算助力智能駕駛

新疆11选5任5遗漏查询 www.lnudx.com 自動駕駛每上升一級,都會產生相應數據量的增加,增長算力的需求。邊緣計算,將通過高可靠性、安全合規、實時計算、低延遲等優勢,推動破解自動駕駛的核心難題。 行業分析報告顯示,人工智能將會讓生活變得安全美好,2025年關鍵生活質量指標提升60%,疾病負擔降低10%-15%;而安全駕駛、自動駕駛、輔助駕駛每年將在五百萬人的城市拯救30-300人的生命。

地平線:AI邊緣計算助力智能駕駛

全球所有沙灘數出來的沙子是一個ZB,其中包括四分之一以上的實時數據,有五分之一有生存安危的數據很難壓縮。迎接海量數據挑戰的關鍵是什么?

地平線副總裁、智能駕駛產品線總經理張玉峰表示,這其中的關鍵,則是如何實現實時計算,減少反應延遲,提高數據隱私安全方面的合規操作實踐,以及傳輸和存儲。如果不在邊緣進行計算,將會帶來基礎設施成本、網絡數據傳輸成本的增加。一份報告提到,邊緣AI數據處理器的市場大于云端市場。

5G是這兩年非?;鶉鵲幕疤?,5G高傳輸率解決了端上傳輸的實現問題,而沒有解決的問題是,5G并沒有辦法給主干網帶來質的提升。

此外,張玉峰列舉了智能駕駛典型的場景:首先,從ADAS場景來看,視覺感知在ADAS扮演著越來越重要的角色,已經出現了越來越多的車型配備了多個攝像頭,分辨率的要求更是向高于兩百萬像素的方向發展,所產生的數據也是爆發式增長。

其次是高級別自動駕駛,自動駕駛時代將會有更多類型的傳感器和數據,這是對邊緣的計算,車上的實時數據將帶來更多挑戰。

然后是高精地圖與定位,基于激光雷達方案的優勢,其實高精準度同時也是高成本的?;謔泳醯母呔贗技際蹩梢允塹統殺鏡?,眾包方式能夠讓高精地圖順應實際路況產生變化,包括部分道路關閉、交通指示牌的變化,以及共同協同的數據采集和運算。

最后是車內的智能交互,包括智能場景下對于車內駕駛員、乘客更充分的理解,以及智能化人機交互,那就涉及視覺的采集、語音的采集和分析,以及語音和視覺共同分析理解車內人的行為、想法,讓車更主動作出判斷,主動調整適應人的需求,其中涉及到很多數據在車內的實時處理。

張玉峰分析稱,每輛自動駕駛車每天產生600-1000TB的計算量,兩千輛自動駕駛車一天的數據相當于2015年整個人類文明一天的數據量。

從不同級別自動駕駛的演進來看,自動駕駛每上升一級都會產生相應數據量的增加,對邊緣處理器的能力要求的增長,即算力需求的增長。

實現L4級別的自動駕駛,可能需要300多個萬億次每秒計算的能力,所以自動 駕駛對于邊緣處理器的要求,尤其是對人工處理的要求會越來越高。而其中的核心驅動力無非是在自動駕駛軟件算法的不同級別,在不同時間、不同SAE級別,對算力和計算量的要求不同。

對于L0-L2的感知,計算需求并不太大,包括激光雷達和視覺,從感知到建模,會有幾個數量級的增長,而對于路徑規劃的算法,所需要的計算量在感知技術上會再上升幾個數量級,因為判斷自車周圍的幾十輛車和行人可能達到的位置,是一個爆炸式的增長。邊緣計算,它具有高可靠性、安全合規、實時計算、低延遲等優勢,可推動破解自動駕駛的核心難題。

PC筆記本時代擁有十幾億的數據量和設備量,智能手機時代則翻了數倍。

隨著人工智能的技術突破,我們即將迎來的是機器人時代,在人工智能賦能萬物、萬物智能的時代,自動駕駛汽車則是人工智能機器人時代的珠穆朗瑪峰。它要求極高,活動范圍極大,不同的工作狀況、時間、天氣都可以駕駛,是遠超于其他類型的機器人。

過去幾十年,計算機的算力發展符合摩爾定律,每一美金可以買到的算力每十八個月可以翻倍,成本和能效可以下降,而現在能夠達到的能力相當于一個老鼠大腦的能力,到2025年,人們將可用一千美金買到一千TOPS的算力,能夠滿足L4-L5自動駕駛的計算需求。

摩爾定律在進入二十一世紀時,由于物理限制,晶體管大小已經達到納米級,繼續靠降低體積換算力增長的方式面臨很多挑戰。

張玉峰稱:“地平線做的則是,結合場景,通過算法和芯片架構的協同設計,把摩爾定律繼續保持下去,繼續續每18個月翻倍的速度,這個得益于我們在架構,包括系統軟件,包括編輯工具綜合的優化,協同設計,以及算法結合場景解決問題。”

人工智能在中國其實起跑并不晚,中國是AI論文產出最多的國家、全球最吸金的國家,產業化規模也在全球處于領先地位。但中國AI產業中基礎硬件規模相對不足,處理器市場也是由國外巨頭主導。

“我們曾經將能耗、性能、面積,作為評價芯片性能的核心指標。而如今,AI芯片的性能需要有新的評估維度,從能源轉化為計算的效率(TOPS/Watt)、算力成本、算力利用率(Utilization Rate)、算力轉化為AI輸出的效率(AI Perf/TOPS)這四個有效算力的維度,來重新定義AI芯片的真實性能。”張玉峰說道。

(本文根據地平線副總裁、智能駕駛產品線總經理張玉峰在2019中國汽車產業發展國際論壇演講速記整理而成,有刪改,未經本人審閱)

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